当今社会，伴随着计算机技术，人工智能等科学技术的出现和发展，及其研究的深入，出现了根据机器视觉技术的表面缺陷检测技术。这类技术的出现，大大提高了生产工作的效率，防止了因作业条件，主观性分辨等影响检测結果的准确性，完成能更好更精准地进行表面缺陷检测，更为迅速的鉴别产品表面缺陷缺点。

产品表面缺陷检测归属于机器视觉技术的一种，便是运用计算机视觉模拟人类视觉的作用，从实际的商品进行图像的收集解决、测算、最后进行具体检测、控制和运用。产品的表面缺陷检测是机器视觉检测的一个关键部分，其检测的精准水平立即会影响产品最后的品质好坏。因为应用人力检测的方式早就不可以考虑生产和当代工艺生产制造的要求，而运用机器视觉检测很好地摆脱了这一点，表面缺陷检测系统的广泛应用推动了公司工厂产品高质量的生产与制造业智能自动化技术的发展。

运用表面缺陷检测系统，提升 了检测的准确度和效率。那麼，在进行产品表面检测以前，几个步骤必须留意。

首先，要运用图象采集系统对图象表面的纹理图象进行收集剖析；

第二，对收集回来的图象进行一步切分解决，促使产品表面缺点可以依照其独有的区域特征进行归类；

第三，在之上归类地区中进一步剖析刮痕的总体目标地区，促使范畴更为的精准和精准。

根据之上的三步解决以后，产品表面缺点地区和特点可以进一步确定，那样表面缺陷检测的基础步骤就完成了。

机器视觉检测技术有哪些归类?

为了融入现今这个发展越来越快的社会，机器视觉检测技术是必不可少的。在一些不合适人类工作中的环境场地机器视觉就可以替代人类。机器视觉检测技术归类：

(1)一般来说，机器视觉检测技术按照检测功能可区别：定位、缺陷检测、记数/丢失检测、限度测量。

(2)机器视觉检测技术按照其设备的媒介可分成：线上检测体系和线下检测体系。

(3)按照检测技能区别，一般有立体视觉检测技能、斑驳检测技能、限度测量技能、OCR技能等。

机器视觉检测技术取决于清除缺陷，模棱两可，碎渣或凹痕等产品缺陷，以确保产品的功能和特性尤为重要。因此已经被普遍用以各种岗位的产品缺陷检测、限度检测中。如应用视觉体系能进行产品多种项目的检测，用视觉体系检测电子构件的缺陷或偏位的针角，用视觉体系测量注射器构件样子或区别色调来进行查验错误安裝等。

机器视觉检测技术在药物岗位的包裝检测、饮品岗位的容积检测和外包装盒检测、轿车岗位的安裝检测、复印岗位的打印效果检测、手机中框平整度检测、五金岗位的小螺丝钉检测、运送岗位的货物分拣、电子岗位的焊接检测和安裝定位、钢材岗位的钢板表面缺陷检测、连接器PIN针高度检测等都是有运用。

机器视觉检测技术依据机器视觉绘画处置技能之视觉检测技能，对产品全体进行自动检测，有关控制产品质量保障商品质量拥有 十分关键的效果，可以防止不过关产品的流失，随后发展企业的核心竞争力。企业获得的不仅是社会效益，其机器视觉检测技术已经为诸多企业产生了实质性的经济效益。