我们国家是一个制造业的发展大国，同时也是世界上拥有全部工业种类的国家，每天生产出来的工业零件都有成千上万个。但是，在生产过程中，由于工作环境的影响造成物品缺陷检查的时候出现误差，这些缺陷问题就会对产品造成质量问题。那么，如何把这些缺陷问题快速的检测出来，并把带有缺陷的产品分拣出来，这也是目前自动化生产中需要重视的问题。

在过去的生产中，我们使用了人眼识别，但工作效率相对较低，错误率也较高，跟不上对生产能力的需求。 因此，机器视觉缺陷检测已经进入我们的视野。视觉缺陷检测系统可以快速获取大量信息，易于自动处理，也易于与设计信息和处理控制信息集成。 因此，在现代自动化生产过程中，视觉缺陷检测系统广泛应用于工况监测、成品检验和质量控制等领域。

机器视觉的基本原理

机器视觉系统是指用电脑来实现人的视觉功能，也就是用电脑来实现对客观的三维世界的识别。按现在的理解，人类视觉系统的感受部分是视网膜，它是一个三维采样系统。三维物体的可见部分投影到网膜上，

人们按照投影到视网膜上的二维的像来对该物体进行三维理解。所谓三维理解是指对被观察物件的形状、尺寸、离开观察点的距离、质地和运动特征（方向和速度）等的理解。

机器视觉的系统

机器视觉系统主要由三部分组成：图像的获取、图像的处理和分析、输出或显示。

机器视觉的特点

机器视觉是一项综合技术，其中包括数字图像处理技术，机械工程技术，控制技术，电光源 照明技术，光学成像技术，传感器技术，模拟与 数字视频技术，计算机硬件技术，人机接口技术 等这些技术在机器视觉中式并列关系，相互协调 应用才能构成一个成功的工业机器视觉应用系统。

机器视觉更强调实用性，要求能够适应工业 生产中恶劣的环境，要有合理的性价比，要有通 用的工业接口，能够由普通工作来操作，有较高 的容错能力和安全性，不会破坏工业产品，必须有较强的通用