视觉检测是指通过机器视觉产品（即图像摄取装置，分CMOS和CCD两种）将被摄取目标转换成图像信号，传送给专用的图像处理系统，根据像素分布和亮度、颜色等信息，转变成数字化信号；

　　随着工业4.0时代的到来，机器视觉在智能制造业领域的作用越来越重要，为了能让更多用户获取机器视觉的相关基础知识，包括机器视觉技术是如何工作的、它为什么是实现流程自动化和质量改进的正确选择等。小编为你准备了这篇机器视觉入门学习资料。

　　机器视觉是一门学科技术，广泛应用于生产制造检测等工业领域，用来保证产品质量，控制生产流程，感知环境等。机器视觉系统是将被摄取目标转换成图像信号，传送给专用的图像处理系统，根据像素分布和亮度、颜色等信息，转变成数字化信号；图像系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征，进而根据判别的结果来控制现场的设备动作。

　　机器视觉优势：机器视觉系统具有高效率、高度自动化的特点，可以实现很高的分辨率精度与速度。机器视觉系统与被检测对象无接触，安全可靠。人工检测与机器视觉自动检测的主要区别有：

　　机器视觉的应用领域：

　　标准一维码、二维码的解码

　　光学字符识别（OCR）和确认（OCV）

　　检测

　　色彩和瑕疵检测

　　零件或部件的有无检测

　　目标位置和方向检测

　　测量

　　尺寸和容量检测

　　预设标记的测量，如孔位到孔位的距离

　　机器视觉系统的分类：

　　智能相机

　　基于嵌入式

　　基于PC

　　机器视觉系统的组成

　　图像获取：光源、镜头、相机、采集卡、机械平台

　　图像处理与分析：工控主机、图像处理分析软件、图形交互界面。

　　判决执行：电传单元、机械单元

　　光源---光路原理

　　照相机并不能看见物体，而是看见从物体表面反射过来的光。

　　镜面反射：平滑表面以对顶角反射光线

　　漫射反射：粗糙表面会从各个方向漫射光线

　　发散反射：多数表面既有纹理，又有平滑表面，会对光线进行发散反射

　　光源---作用和要求

　　在机器视觉中的作用

　　照亮目标，提高亮度

　　形成有利于图像处理的效果

　　克服环境光照影响，保证图像稳定性

　　用作测量的工具或参照

　　良好的光场设计要求

　　对比度明显，目标与背景的边界清晰

　　背景尽量淡化而且均匀，不干扰图像处理

　　与颜色有关的还需要颜色真实，亮度适中，不过曝或欠曝；