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纵观中国印刷业的兴起历程，印刷标签行业品种繁多，产品颜色和形状多样。部分产品的材质具有极高的反射度并且表面印制了彩色图案。
在现代工业自动化中，标签印后品检也涉及到各种各样的检查、测量。
例如，彩妆、食品类的印刷质量检查、产品包装上的条码和字符识别等。其共同特点是连续大批量生产、对外观质量要求高。
通常这种带有高度重复性和智能性的工作只能靠人工检测来完成，经常可以看到在一些工厂的现代化流水线后面数以百计甚至逾千的检测工人来执行这道工序，在给中场增加巨大的人工成本和管理成本的同时，任然不能保证100%的检验合格率。
而当今企业之间的竞争，已经不允许哪怕0.1%的缺陷存在。有些时候，如微小尺寸的确快速测量、形状匹配、颜色识别等，用人眼根本无法连续稳定进行，其他物理量传感器也难有用武之地。这时，人们开始考虑把计算器的快速性、可靠性、结果的可重复性引入视觉技术中。
一般来说，首先采用CCD相机将被拍摄目标转换成图像信号，传送给装用的图像处理系统，根据像素分布和亮度、颜色等信息，转变成数字信号；图像系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征，如：面积、长度、数量、位置等；最后，根据预设的容许度和其他条件输出结果。
视觉检测的特点是自动化、客观、非接触和高精度，与一般意义上的图像处理系统相比，视觉检测强调的是精度和速度，以及工业现场环境下的可靠性，适用于大批量生产过程中的测量、检查和辨识。
在未来的几年内，随着中国智能制造业的发展，对于视觉检测的需求也逐渐增多，随着产品的多样化，技术的提高，国内视觉检测的应用状况将由初期的低端转向高端，自动化将朝着更智能、更快速的方向发展。
