当今社会，伴随着计算机技术，人工智能等科学研究技术的发生和发展，及其研究的深入，发生了根据机器视觉技术的表面缺陷检测技术。这类技术的发生，大大提高了生产工作的高效率，防止了因作业环境，主观性分辨等危害检测結果的准确性，完成能更强更精准地进行表面缺陷检测，更为迅速的鉴别产品表面瑕疵缺点。

产品表面缺陷检测归属于机器视觉技术的一种，便是运用计算机视觉模拟人类视觉的作用，从实际的商品进行图像的采集解决、测算、最终进行具体检测、操纵和应用。产品的表面缺陷检测是机器视觉检测的一个关键一部分，其检测的准确水平立即会危害产品最终的品质好坏。因为应用人力检测的方式 早就不可以考虑生产和当代工艺生产制造的要求，而运用机器视觉检测非常好地摆脱了这一点，表面缺陷检测系统软件的广泛运用推动了公司加工厂产品高品质的生产与加工制造业智能自动化的发展。

应用表面缺陷检测系统软件，提升 了检测的精准度和高效率。那麼，在进行产品表面检测以前，几个流程必须留意。

首先，要运用图像采集系统对图像表面的纹路图像进行采集剖析；

第二，对采集回来的图像进行一步切分解决，促使产品表面缺点可以依照其独有的区域特征进行分类；

第三，在之上分类地区中进一步剖析刮痕的目标地区，促使范畴更为的准确和精准。

根据之上的三步解决以后，产品表面缺点地区和特征可以进一步确定，那样表面缺陷检测的基础流程就完成了。

机器视觉检测技术有哪些分类?

为了更好地适应现如今这一发展越来越快的社会发展，机器视觉检测技术是必不可少的。在一些不适合人类工作中的环境场地机器视觉就可以替代人类。机器视觉检测技术分类：

(1)一般来说，机器视觉检测技术按照检测功能可差别：定位、缺陷检测、记数/丢失检测、限度丈量。

(2)机器视觉检测技术按照其设备的媒介可分成：线上检测体系和线下检测体系。

(3)按照检测技能差别，一般有立体式视觉检测技能、斑驳检测技能、限度丈量技能、OCR技能等。